GoldSpot Discoveries (TSXV: SPOT) emitió un comunicado en el que elogia a Yamana Gold (TSX: YRI; NYSE: AUY) por usar tecnología de aprendizaje automático para mejorar la focalización de exploración y contribuir a aumentos significativos en el inventario de recursos minerales en su mina El Peñón en el norte de Chile.
A fines de 2018, Yamana se asoció con GoldSpot para completar una evaluación exhaustiva de los datos históricos de la mina compilados por El Peñón, incluidas amplias colecciones de datos geofísicos, información de perforación y geoquímica y geología de superficie y subsuperficie.
GoldSpot trabajó en estrecha colaboración con el personal de El Peñón para crear un mapa litológico predictivo para identificar nuevos objetivos de perforación. El estudio proporcionó una serie de objetivos de vetas específicos del sitio en la superficie y en el área de la mina central subterránea que se priorizan a través del muestreo de seguimiento y el mapeo para las pruebas de perforación a principios de 2020.
Recientemente, Yamana informó que las reservas minerales de El Peñón reemplazaron el agotamiento de 2019 y aumentaron aún más dichas reservas minerales en un 15% y un 21% para el oro y la plata, respectivamente, como resultado de la perforación de relleno positiva y la optimización del diseño de la mina. Los recursos minerales medidos e indicados aumentaron en un 66%, mientras que la plata aumentó en un 70% en comparación con el año anterior, debido a los resultados positivos de exploración de numerosas estructuras de vetas secundarias en la mina este.
“El proceso colaborativo de IA llevado a cabo con GoldSpot ha permitido que el equipo de exploración de Yamana aproveche muchos años de datos de exploración multidisciplinarios y está desempeñando un papel importante en el proceso actual de exploración de objetivos en El Peñón”, dijo Henry Marsden, vicepresidente senior de Exploración en Yamana. “Estamos satisfechos con el progreso que nuestra asociación con GoldSpot ha producido hasta ahora y esperamos un éxito continuo”.
